用AI仿写热门小红书笔记，观点情绪风格全拿捏

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这篇文章，教你用 AI 仿写爆款笔记，观点、情绪、风格全拿捏。 算法推荐时代，获取流量最快的方式，是把热门内容重新发一遍。 爆款的本质是“复读机” 我从 19 年到 21 年，做过明星娱乐、房产、教育和大健康好几个垂类的账号矩阵，用这套方法论最高做出过单条 2000 万曝光的内容。 其中一个MCN的数据 原因很简单：爆过的内容，是已经被算法识别的。 在爆款内容的基础上，稍作修改（绕过原创检测），依然能获得不菲的流量。 抖音日活 6 亿，一条百万播放的视频，也只覆盖了平台日活用户的 0.5%，你完全不用担心“用户已经看过不会再点赞了”。 过去在抖音上成立的方法论，在小红书上同样有效。 下面是我用这个方法在小红书上测试的数据： 仿写热门爆款 这条笔记，直接“跟风”了某个热门话题下面的几条笔记内容，保留情绪、风格和观 ………………………………