打破CUDA的垄断

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👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 来源：内容由半导体行业观察（ID： i c ba nk）编译自HPCwire，谢谢。 随着人工智能不断渗透到生活的各个领域，这些工具将运行在哪种软件上仍然是一个问题。软件堆栈（或协同工作以在计算系统上实现特定功能的软件组件集合）的选择在以 GPU 为中心的人工智能任务计算需求中变得越来越重要。 随着 AI 和 HPC 应用不断突破计算能力的极限，软件堆栈的选择会显著影响性能、效率和开发人员的生产力。 目前，软件堆栈竞争中有三个主要参与者：Nvidia 的计算统一设备架构 (CUDA)、英特尔的 oneAPI 和 AMD 的 Radeon Open Compute (ROCm)。虽然它们各有优缺点，但 Nvidia 的 CUDA 继续占据主导地位，主要是因为其硬件在 HPC 和现在的 AI 领域处于领先地位。 在这里，我们将深入研究每个软件堆栈的复杂性——探索它们的 ………………………………