这才是孟德尔随机化升级思路的正确打开方式！山东第一医科大学团队6分新作，机器学习+多组学分析，快来抄作业吧！

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孟德尔随机化方法（Mendelian randomization，MR） ，已经成为流行病学和遗传学研究中评估因果关系的强大工具，而且现在的 MR 升级思路也已经来了，与多种不同的方法结合，不断创新，才能catch住审稿人的眼球呀！ 今天，馆长要为大家介绍一篇将多组学数据分析与机器学习算法完美结合的佳作，让我们一起来看看优秀的团队是怎么叠加buff的吧！！！ 贴心馆长为大家带来的就是 《Journal of Translational Medicine》 的新作 “ Roles of naïve CD4+ T cells and their differentiated subtypes in lung adenocarcinoma and underlying potential regulatory pathways ”。 1、运用了综合研究方法： 结合了MR和观察性研究方法，这种多方法、多角度的研究设计增强了结果的可靠性和因果推断的能力。 2、免疫微环境的全面评估： 本研究对整个免疫微环境中的多种细胞类型进行了全面评估，提供了更全面的 ………………………………