200TB超齐全气象AI训练数据集，附获取指南‼️

主要观点总结

文章介绍了ERA5常规变量全球区域再分析数据，包括数据大小、格式、存储方式、时间范围、时间分辨率、空间分辨率等属性，并说明了如何获取这些数据。文章还提到了ERA5再分析数据下载慢的原因。

关键观点总结

关键观点1: ERA5数据属性介绍

文章详细阐述了ERA5数据的大小、格式、存储方式、时间范围等属性。

关键观点2: 数据获取方式

文章提供了获取ERA5数据的途径，如有偿获取数据服务的具体方式，包括加微信好友备注“ERA5全球”，扫描二维码等。

关键观点3: 数据应用领域

文章指出该数据服务适用于高校、研究所、业务单位、公司、军√等单位。

关键观点4: ERA5数据下载慢的原因

文章提到了ERA5再分析数据下载慢的原因，但没有具体说明是什么原因导致的。

文章预览

  第一时间获取气象科研资讯 『 气象学家 』 公众号 交流群 加入 ERA5常规变量全球区域再分析数据 （可用于气象AI大模型训练！） ERA5全球常规变量 属性： 数据大小： 200 TB 左右 数据格式： NetCDF (.nc) 存储方式： 每天1个文件(24时次) 时间： 1979.1.1-2023.12.31 范围： 全球 时间分辨率： 逐小时 空间分辨率： 0.25°*0.25° 单层/表层 ： 1层 多层 垂直层次( hPa，23个常用层次 )：                   '5'    ,'10' ,  '50',                   '100','150','200',                   '250','300','350',                   '400','450','500',                   '550','600','650',                   '700','750','800',                   '850','900','925',                   '950', '1000' 多层变量： vorticity u_component_of_wind v_component_of_wind temperature relative_humidity geopotential divergence verti ………………………………