腾讯二面，拷打项目和八股

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来源：投稿  作者：寒武纪 编辑：学姐 前面一篇文章，给大家介绍了腾讯一面 。那么今天这篇文章，继续继续给大家讲述腾讯二面。 首先，一进去还是自我介绍，接着就是项目深挖。 接着问了一些八股文： Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？ Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势： 结构 ： LSTM（长短期记忆网络）是一种循环神经网络（RNN）结构，其核心思想是通过门控机制来控制信息的流动，从而解决了传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题。 Transformer是一种基于注意力机制的模型，它放弃了传统的循环结构，完全采用自注意力机制来捕捉输入序列中的依赖关系。 优势 ： 并行性 ：LSTM模型中由于循环结构的限制，每个时间步的计算必须依赖上一个时间步的计算结果，导致难以进行并行计算。而Transformer模型中，自注意 ………………………………