Nucleic Acids Res. | 支持“私人定制”的AI模型——激酶谱虚拟筛选平台KinomeMETA

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蛋白激酶是细胞信号传导途径中的关键调节组件，其异常激活或过表达与多种疾病相关，例如癌症、糖尿病、免疫失调和神经系统疾病等。因此，激酶靶向抑制剂是一类极具价值的治疗药物。然而，由于疾病通路的代偿机制和激酶家族结构相似性带来的脱靶效应，针对单一激酶的抑制剂往往难以持续发挥疗效并带来非预期的毒副作用，而多激酶选择性抑制剂能够在最小化多重药理学风险的同时提供更好的疗效。为了满足更广泛的患者治疗需求，降低激酶脱靶毒副作用风险，研究人员需要对激酶抑制剂的多重药理学效应进行系统评估。目前，激酶组范围的实验活性分析成本高昂，现有的计算工具对未充分研究 的“暗”激酶 及激酶突变体缺乏预测能力。因此，需要开发具有更广泛应用场景的 AI 算法，通过充分利用内部或自有实验数据，大规模筛选潜 ………………………………