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本书主要面向希望系统学习大语言模型技术的读者,将重点突出核心概念与 算法,并且配以示例与代码(伪代码)帮助读者理解特定算法的实现逻辑。由于大 语言模型技术的快速更迭,本书无法覆盖所有相关内容,旨在梳理最具代表性的 基础知识内容,帮助读者更好地了解大语言模型技术的核心知识点,能够快速上 手相关的科研与工程项目。为了配合本书的阅读与使用,我们创建了一个 GitHub 项目网站,该网站收集了关于大语言模型的相关资源,链接为 https://github. com/RUCAIBox/LLMSurvey 。 关注下方微信公众号“AII大模型”回复关键字 “ dmx24 ”获取下载地址 。 本书共设置了五个主要部分,分别是背景与基础知识部分、预训练部分、微 调与对齐部分、大模型使用部分以及评测与应用部分,按照如下的内容组织进行 设置: • 背景与基
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