微软 GraphRAG 与 传统 RAG 架构设计精髓

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点击上方 蓝色 “ 顶层架构领域 ”，关注精彩与你分享 在数据洪流不断涌来的今天，如何高效且精准地从浩瀚的信息海洋中提炼出有价值的资讯，成为了自然语言处理领域待解决的关键问题。传统的检索增强生成（RAG）架构，以其独特的检索与生成结合的方式，在一定程度上满足了这一需求，为信息处理带来了便捷。然而，随着应用场景的复杂化，传统RAG在处理全局性、深层次语义信息上的局限性逐渐显现。 正是在这样的背景下，微软创新性地推出了GraphRAG（图的检索增强生成）架构，它不仅保留了传统RAG架构中的精华部分——即快速检索与生成高质量响应的能力，更在此基础上引入了知识图谱这一革命性的技术元素。通过精心构建的知识图谱，GraphRAG实现了对信息结构的深度挖掘与全局性把握，使得其在处理复杂语义关系和多主题问题时展现出 ………………………………