基于QEM-Draco的数字孪生几何模型轻量化方法

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致力于数字孪生体技术的研究与发展 通过解决方案和工程化应用造福人类 来源：市场监管领域 数 字孪生重点实验室 编者按 在数字孪生（Digital Twin, DT）技术快速发展的今天，几何模型的轻量化成为了提升系统性能和用户体验的关键要素。数字孪生不仅需要精确地模拟物理世界，还必须具备实时更新和高效响应的能力。然而，复杂的几何模型往往包含大量的顶点和面，导致数据体积庞大，给存储、传输和渲染带来了巨大挑战。 因此，如何在不牺牲模型精度的前提下，实现几何模型的轻量化，成为了实施数字孪生关键。本期文章提供了一套通用的几何模型轻量化流程：几何模型轻量化-模型压缩-一致性评价的一体化范式。 首先，通过Quadric Error Metrics（QEM）算法对几何模型进行优化，减少模型的顶点和面片数量，在保留模型主要几何特征的前提下显 ………………………………