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✦ 深度学习辣汤小组文献阅读学习之九十五 ✦ 深度学习分割和重建在慢性冠状动脉完全闭塞CT中的应用 DeepLearning 深度学习辣汤小组 2023/3/21 2022年，Meiling Li等人将深度学习技术应用于慢性冠状动脉完全闭塞CT图像的分割和重建。并在RADIOLOGY（IF：29.146，医学1区）期刊上发表题为“Deep Learning Segmentation and Reconstruction for CT of Chronic Total Coronary Occlusion”的文章。 DOI： https://doi.org/ 10.1148/radiol.221393 一、研究背景 冠脉慢性完全闭塞(CTO，Coronary chronic total occlusion)常见于怀疑有阻塞性冠状动脉疾病症状的患者。冠状动脉CT血管成像(CCTA，Coronary CT angiography)是一种公认的非侵入性成像方法，用于准确诊断冠状动脉狭窄和阻塞。然而，因为非混浊的闭塞节段通常不能用商用的后处理软件自动识别，CCTA图像上的CTO重建需要诊断医生进行耗时的手动重建。随着深度
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