文章预览
ControlNet作者张吕敏近日又开源了一项新的工作: IC-Light (Impose Constant Light),在不改变图片内容的条件下,可以控制生成图片的光照效果。 作者发布了两种类型的模型:文本条件重打光模型和背景条件重打光模型。两种类型都将前景图像作为输入。 1、 Text-Conditioned Model 通过文本条件控制,输入Prompt 并 Lighting Preference 中选择期望的光照方向 示例: 输入Prompt:beautiful woman, detailed face, warm atmosphere, at home, bedroom Lighting Preference: Left 输入Prompt:beautiful woman, detailed face, shadow from window Lighting Preference: Left 输入Prompt:handsome boy, detailed face, neon light, city Lighting Preference: Left 2、 B ackground-Conditioned Model 通过输入背景图片条件控制, 背景条件模型不需要仔细提示。 只需使用“ handsome man, cinematic lighting ”等简单prompt即可。 示例: 测试 通过输入一张AI杯子的图片 +
………………………………