研究透视：电镜表征-无监督深度学习 | Science

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编辑语 利用透射电子显微表征，在气体环境中，金属纳米颗粒表面的连续转变。 近日，美国 亚利桑那州立大学（Arizona State University）Peter A. Crozier，纽约大学（New York University）Carlos Fernandez-Granda等，在Science上发文，利用无监督深度学习的降噪方法，以克服具有高空间和毫秒时间分辨率的成像中固有的低信噪比。 在氧化铈上，渗透到负载铂纳米颗粒表面以下的应力场，使得纳米颗粒不稳定，并导致有序和无序构型之间一系列转变。 摘要 材料功能关涉发生在毫秒时间尺度上的原子级结构动力学。然而，电子显微镜，以高空间分辨率和毫秒时间分辨率的结构成像，通常受制于低信噪比。 该项研究，利用无监督深度学习降噪框架，在气体环境中，观察了金属纳米颗粒表面（氧化铈上的铂纳米颗粒），在中等电子剂量下，时间分辨率低至10毫秒。在这个 ………………………………