TMO-Net：用于肿瘤学多任务学习的可解释的预训练多组学模型

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最近有小伙伴反映收不到推送，因为公众号改了推送算法，现在需要加星标，多点赞、点在看，才能准时收到推送哦。 导语： 癌症是一种复杂的疾病，由多种尺度的系统性改变组成。在本研究中，我们开发了肿瘤多组学预训练网络（TMO-Net），该网络集成了多组学泛癌数据集进行模型预训练，促进跨组学交互并实现联合表示学习和不完整组学推理。该模型增强了多组学样本表示，并通过不完整的多组学数据集支持各种下游肿瘤学任务。通过采用可解释的学习，我们描述了不同组学特征对临床结果的贡献。 TMO-Net 模型作为肿瘤学跨模式多组学学习的通用框架，为肿瘤组学特定的基础模型铺平了道路。 作图丫不仅文章解读的好， 课题做得也出色， 已与 国内多家知名医院的老师 和名牌大学实验室达成合作。 欢迎有生信分析需求的老师垂询， 公共 数 ………………………………