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细数RAG的12个痛点,英伟达高级架构师亲授解决方案

机器学习算法与自然语言处理  · 公众号  ·  · 2024-07-07 00:00

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MLNLP 社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区,受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。 社区的愿景 是促进国内外自然语言处理,机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步,特别是初学者同学们的进步。 转载自 | 新智元 检索增强式生成(RAG)是一种使用检索提升语言模型的技术。具体来说,就是在语言模型生成答案之前,先从广泛的文档数据库中检索相关信息,然后利用这些信息来引导生成过程。这种技术能极大提升内容的准确性和相关性,并能有效缓解幻觉问题,提高知识更新的速度,并增强内容生成的可追溯性。RAG 无疑是最激动人心的人工智能研究领域之一。有关 RAG 的更多详情请参阅机器之心专栏文章《 专补大模型短板的RAG有哪些新进展?这篇综述讲明白了 》。 但 RAG 也并非完美,用户在使用时 ………………………………

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