北航&ZGCLAB提出XRAG：首个高级检索增强生成的基准测试

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首个全面的 RAG 的测评 Benchmark 与 Toolkit 终于来了，ZGCLAB 与北航提出 XRAG，涵盖 50+ 以上的测试指标检索增强生成 RAG 的全面评测与失败点优化！支持 4 类 Advanced RAG 模块（查询重构，先进检索，问答模型，后处理）的对比，支持 OpenAI 大模型 API，以及本地化模型 Qwen，LlaMA 等。 XRAG 1.0 版本还提供了简单的 WebUI Demo！轻交互的数据上传与统一标准格式，集成了 RAG 失败点检测与优化方法。目前文章和代码已开源发布。 论文标题： XRAG: eXamining the Core - Benchmarking Foundational Components in Advanced Retrieval-Augmented Generation 论文链接： https://arxiv.org/abs/2412.15529 代码链接： https://github.com/DocAILab/XRAG XRAG概览-四大核心功能 模块化 RAG 过程 ： XRAG 允许执行对高级模块的实验分析，涵盖了查询重写、高级检索、后处理技术，以及来自 OpenAI、Meta 和 Google 的 LLM 生成器。 统一基 ………………………………