可复现性极强的影像组学文章，上海瑞金医院教授文章展现精准预测模型思路！

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本期分享一篇 利用影像组学预测肿瘤患者预后的文章，且本文的所有数据均为公开可用的，主要研究了基于CT的放射组学模型在预测透明细胞肾细胞癌（ccRCC）中CTLA4表达水平和患者预后方面的应用，并通过构建列线图结合临床病理因素来提高预测的准确性 。 文章于2023年1月发表于 《Cancer Medicine》 ，通讯作者为上海瑞金医院的徐丹枫教授，标题“ Computed tomography- based radiomics prediction of CTLA4 expression and prognosis in clear cell renal cell carcinoma ” （IF 2.9） 。 图1：文章来源 （Cancer Medicine） 文章亮点 1、将 放射组学技术 应用于预测 ccRCC中CTLA4的表达水平 ，这是一种创新的 非侵入性方法 ，可以为临床提供新的生物标志物评估工具。 2、通过构建结合放射组学得分和临床病理因素的列线图，本文为ccRCC患者的个性化治疗和预后评估提供了一种精准医疗方法。 生 ………………………………