高 star 开源教程，包含八个 CV 项目实战教程，开源！

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关注公众号，发现CV技术之美 大家好，今天分享一个优秀的开源教程——超 20 万字的《PyTorch实用教程》(第二版)，其第一版已经超 7.2K 颗星。 第二版：https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd 第一版：https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutoria 在教程中用了超 5 万字，详细介绍了计算机视觉（CV）中的八大应用场景，并且配套完整项目代码，完全开源。 实战项目简介 图像分类 以胸部X光片二分类任务为案例， 完整的介绍图像分类任务的训练过程。其中， 涉及 图片读取与dataset的编写 数据增强策略消融实验：手动设置数据增强， AutoAug实验 基于torchvision的预训练模型使用与替换：调用resnet、 convnext模型 完整的训练日志分析 模型推理代码及推理速度、 吞吐量计算 图像分割 以脑部MRI肿瘤数据为例， 介绍图像语义分割的训练、 推理过程。其中，涉及： 基于cs ………………………………