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本研究调查了从 YOLOv1 到最先进的 YOLOv10 等各种YOLO变体在农业进步背景下的变革潜力。 主要目标是阐明这些尖端目标检测模型如何为农业的各个方面注入新活力并优化,从作物监测到牲畜管理。 它旨在实现关键目标,包括识别农业中的当代挑战,对YOLO的逐步进步进行详细评估,并探索其在农业中的具体应用。这是首批包括最新的YOLOv10的调查之一,为人工智能和自动化时代的精准农业和可持续农业实践提供了新的视角。 此外,调查对YOLO的性能进行了批判性分析,综合了现有研究,并预测了未来趋势。 通过审视YOLO变体中蕴含的独特能力及其在现实世界中的应用,本调查为理解YOLO变体与农业之间关系的演变提供了宝贵的见解。 这些发现有助于深入理解精准农业和可持续农业实践的潜力,标志着在农业领域整合先进的目标检测技术的重要一步。 1 Int
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