数据资源、数据产品、数据资产三者有何异同？

主要观点总结

文章详细阐述了数据原始资源、数据产品、数据资产三者的概念及分类，介绍了数据从原始资源到资产的价值释放路径。此外，还介绍了数据产品的分类以及数据资产的三次入表理论。

关键观点总结

关键观点1: 数据原始资源的概念和分类

包括未加工的数据集合（如外部采购或交换的数据集合、外部爬取的数据集合、自主采集的数据集合）、加工中的数据集合（中间态数据集合）和加工后的数据集合（产成品数据集合）。

关键观点2: 数据产品的概念和分类

数据产品是将数据原始资源转化为具有经济价值或经济利益流入的产品，包括数据软件产品（如数据处理软件产品、数据报告软件产品等）、数据软件服务产品（如SaaS、DaaS等）以及数据权益性产品和数据权益组合产品。

关键观点3: 数据资产的三次入表理论

首次提出数据的“三次入表理论”，即数据原始资源入表、数据产品入表和其他资产入表。每个阶段都为企业创造了不同的价值。

文章预览

数据成为生产要素已是社会共识，但不是所有数据都有资产价值。数据资源当中被重复使用的那部分才会资产化，具有流通中的定价，有些数据资产被专业开发变成数据产品，具有商品价值。从数据原始资源到数据产品，再到数据资产，是数据要素价值释放的路径。今天和大家详细聊聊数据原始资源、数据产品、数据资产三者的异同。 数据原始资源的概念和分类 0 1 数据原始资源的概念 要定义数据原始资源，首先需要明确什么是数据资源。数据资源是指对于其持有主体而言有可能产生价值的数据。数据资源通常存储在数据库管理系统或其他软件（例如电子表格）的数据库中。由于数据的可加工性、易加工性和多用途性，很难区分一个数据是否会在未来被加工或者被其他系统使用而产生附加经济价值。同时为了区别于数据产品这类数据资源，我们将 ………………………………