SAM 2无法分割一切？SAM2-Adapter：首次让SAM 2在下游任务适应调优！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨CVer粉丝投稿 来源丨CVer 编辑丨极市平台 极市导读   SAM2-Adapter是一种新型适配方法，旨在充分利用Segment Anything 2（SAM2）模型的高级功能，以应对特定的下游分割任务。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 2023年，Meta提出了SAM，在图像分割领域取得了突破的进展。但是，研究人员也发现了SAM在医学图像领域、伪装物体等领域效果不佳，因此，我们在SAM发布后两周提出了SAM-Adapter，它成功地将Segment Anything (SAM) 模型应用于特定的复杂任务中，如伪装物体检测、阴影识别和医学图像分割，展现出完美的表现。SAM-Adapter不仅为科研人员提供了强大的工具，还在学术界和工业界产生了深远的影响，成为处理高难度分割任务的首选方案。随着Segment Anything 2 (SAM2) 的出现，这一升级版的模型在架构和数据训练规 ………………………………