Semantic Kernel：图片向量化

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虽然本节与SK无关，但都是基于AI，所以暂且放在这个系统中 Azure AI 视觉的多模式嵌入 API 可以将图像和文本转换为向量，也就是一种数字化的表示方式。 这种技术可以让我们实现基于向量的图片搜索功能。 通过结合这个 API 和 pgvector（PostgreSQL 中的向量库），我们可以让图片变得可搜索，甚至支持用文字来找图片。 使用PostgreSQL作为向量化库 桂素伟，公众号：桂迹 Semantic Kernel：使用PostgreSQL作为向量化库 多模式嵌入是指把图像转换成可以捕捉其特征和内容的向量。这个向量表示能和文本搜索使用的向量兼容，意味着你可以用图像和文本在同一个“空间”里做搜索匹配。 传统的图像搜索通常依赖于从图像中提取的特征，比如标签、标记或图像描述符，再通过这些特征来比较图片相似度。但向量相似性搜索相比传统的关键字搜索有很大优势。它能更 ………………………………