大湾区先进能源技术论坛（院士报告）

主要观点总结

本文分享了关于能源催化研究、先进储能电池技术、新型能源体系中的变革性化学化工过程以及AI在材料研究中的应用等相关报告的学习心得。涉及了能源催化的实验室到工业化发展、多学科交叉融合、AI在试错和筛选中的应用、先进储能电池技术的研发进展、新型能源体系中的能源转化过程以及AI对材料研究范式的革新等内容。

关键观点总结

关键观点1: 能源催化的研究发展

能源催化正在由实验室向工业化发展，学者需具备工程师思维，考虑实际应用场景中的影响因素。多学科的交叉融合有助于节能减碳。

关键观点2: 先进储能电池技术的研发进展

报告指出，要实现双碳目标，能源结构需调整，新型储能技术是保障。锂离子电池虽在市场中占主导地位，但因安全性和资源稀缺性，需要发展其他先进电化学储能技术。

关键观点3: 新型能源体系中的变革性化学化工过程

报告强调能源分子转化新过程是新型能源体系的重要过程。当前多数能源转化过程尚未实现工业化，通过跨学科合作有望推动化学工业向更绿色、低碳发展。

关键观点4: AI在材料研究中的应用

AI技术可处理高维度、多尺度数据，为材料学研究提供助力。张锦院士认为，AI有可能为材料科学研究带来一个不求甚解但快速发展的全新未来。

文章预览

院士的报告中提到几个关键词，分享我的一点学习心得： 1. 能源催化的研究正在由 实验室 向 工业化 发展。 不管是在学术研究的成果要求上，还是工业的实际需求上，都在要求向成果转化和落地。 2. 能源催化的研究学者要有 工程师思 维、产品思维。 用于工业生产的基础研发要考虑到实际应用场景中的影响因素， 比如 相界面的传质效应、 电导和热传导、机械 效应等等。 3. 多学科的交叉融合 有利于从多个维度设计技术路线，整合资源，节能减碳。 4. 实验的试错和筛选正在由 人工 向 AI智能 发展。 构建准确全面的数据库、模型、框架、用好AI这个工具。开发 者 的水平和认知程度决定了AI工具的水平，所以 关键还是要提高开发 者的 逻辑认知 能力。 报告人：成会明院士 中国科学院院士、中国科学院深圳先进技术研究院碳中和技术研究所所长 ………………………………