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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AS - 音频与语音 RO - 机器人 1、[CL] Embedding-Aligned Language Models 2、[LG] What makes unlearning hard and what to do about it 3、[CL] Show, Don't Tell:Aligning Language Models with Demonstrated Feedback 4、[LG] Scalable Bayesian Learning with posteriors 5、[CL] The Geometry of Categorical and Hierarchical Concepts in Large Language Models 摘要:嵌入对齐语言模型、遗忘学习的难点及应对、将语言模型与演示反馈对齐、用posteriors实现可扩展贝叶斯学习、大型语言模型中分类概念和层次概念的几何 1、[CL] Embedding-Aligned Language Models G Tennenholtz, Y Chow, C Hsu… [Google Research] 嵌入对齐语言模型 要点: 提出一种新方法EAGLE(Embedding-Aligned Guided Language Models),用于训练大型语言模型(LLM)以遵循在潜嵌入空间中定义的目标。 EAGLE使用强化学习(RL)将预训练的LLM视为环境,EAGLE Agent经过训练可
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