生存分析最佳截断值的确定

文章预览

关注公众号，发送 R语言 或 python ，可获取资料 💡专注R语言在🩺生物医学中的使用 设为“ 星标 ”，精彩不错过 在做生存分析时，连续型变量最佳截断值的选择，是很火爆的问题。因为有的时候即使你通过单因素或者多因素分析得到了结果，但是根据这个结果进行K-M生存分析发现P值并不显著（P>0.05）。那这个时候你可能需要重新寻找最佳的截断值，使得K-M生存分析有意义。 目前比较常见的方法有： 基于X-tile软件实现； 使用 survminer 包中的 surv_cutpoint() 函数实现； 这两种方法都很方便，其中X-tile软件其实是基于穷举法，这个软件可以在以下网址免费下载：https://medicine.yale.edu/lab/rimm/research/software/，目前版本是3.6.1（其实很久没更新了，我估计不会更新了，因为功能已经很完备了）。 surv_cutpoint() 我在之前的推文中详细介绍过用法： R语言生存分析 ………………………………