anomalib | 工业异常缺陷检测从训练到部署

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点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 前言 Anomalib 是英特尔主导的开源工业缺陷异常检测深度学习框架，包含主流的异常检测模型训练支持，包括： CFlow Patchcore Fastflow PaDim Efficien_AD 等超过17种模型支持，支持私有/自定义数据集训练与部署。当前最新的版本v1.1，支持对异常缺陷的分类与缺陷区域的分割定位两种检测方式。 Anomalib库安装 最新v1.1版本支持的Python SDK最低版本为3.10，正常的安装只需要执行下面命令行即可 pip install anomalib openvino 另外一种安装方式从源码安装，首先下载执行完成以后可以尝试运行 https: / /github.com/openvinotoolkit /anomalib/releases /tag/v 1. 1.0 解压缩到一个指定目录，然后在该目录下面执行： pip install –e . anomalib install 这样就可以完成安装了。 自定义数据模型训练 anomalib官方 ………………………………