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人工智能在药物研发领域的进展、探索与实践。
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提供临床试验AI解决方案的17家国外公司

智药邦  · 公众号  ·  · 2025-03-22 08:00
    

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传统临床试验饱受低效、高成本和漫长时间线的困扰,使其成为一个昂贵且耗时的过程。 以下17家 国外 公司,正在用AI提供创新的解决方案,以优化患者招募、增强数据完整性、确保法规合规性以及提高运营效率。 1. 人工智能驱动的患者招募与留存 患者招募是临床试验中最显著的瓶颈之一,通常导致研究延误和成本增加。人工智能驱动的解决方案正通过优化患者识别、预先筛选和参与来解决这一问题 。 Deep 6 AI利用自然语言处理(NLP)技术分析结构化和非结构化临床数据,显著提升实时患者 - 试验匹配效果。 Inato推出了一款人工智能驱动的预先筛选工具,通过扫描电子健康记录(EHR)快速评估患者资格,将招募时间缩短50-90%。 Klineo通过其人工智能驱动的自动化匹配平台,使肿瘤学患者和医生能够在几分钟内找到相关试验。 Lightship运用预测分析增 ………………………………

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