R语言-异常观测值

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一个全面的回归分析包含对异常值的分析，包括离群值、高杠杆值点和强影响点。这些点需要更深入的研究，它们在一定程度上与其他观测值不同，可能对结果产生较大的负面影响。下面我们依次学习这些异常值的判定方法。 1.离群点 原则:标准化残差值大于2或者小于-2，我们认为这些点可能是离群点，需要特别关注。还可以，结合Q-Q图认为落在置信区间外的点可能是离群点。用R语言执行一下，第一种方法的效果。第二种方法，在此不再介绍。 library(car) states       fit      outlierTest(fit) 2.高杠杆值点   一般来说，若观测值的估计值大于估计值的均值的2倍或3倍，就可以认定为高杠杆值点。       hat.plot             p             n            ………………………………