顶刊速看:《Cell Reports Medicine》 IF=11.7 基于DNA甲基化与低剂量CT的肺结节风险评估模型研究

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点击👆蓝字或👇名片，关注"AI与医学" 精简版推文: 选文:大壮 编辑:小帆、大壮 有人反馈，推文质量有问题，由于人力不足，能力有限，难免会有一些错误。还请大家多多包涵，推文就是简单分享介绍，一些细节还要去认真阅读原文和附件。 本次介绍paper，跟以前一个DNA甲基化诊断肺结节的研究（发表在柳叶刀数字健康期）来自同一个团队（He 老师）。以前论文如下： 基于临床信息、影像学和DNA甲基化的多模态肺结节诊断建模 这两个研究还是很相似性，数据上都是有甲基化，属于多模态信息输入，方法上还是采用机器学习算法。该研究更详细介绍了甲基化验证的过程。 广告： 大壮也擅长多模态研究，欢迎交流学习。 文章标题： A clinically effective model based on cell-free DNA methylation and low-dose CT for risk stratification of pulmonary nodules 中文标题： 基于无细 ………………………………