主要观点总结
Neural Concept是一家使用AI工程仿真平台的公司，其在F1赛车、工业仿真等领域取得显著成绩。通过与车队、制造商合作，提供空气动力学建议和模拟，帮助提高产品设计速度和质量。此外，Neural Concept还在汽车、航空、医学等领域有广泛应用。该公司使用AI驱动软件加速模拟，降低对物理测试的依赖，提高开发效率。目前，Neural Concept正计划打破世界纪录，并在CAE国产替代方面取得进展。
关键观点总结
关键观点1: Neural Concept的发展历程和主要业务
该公司从设计脚踏车到F1赛车的历程，以及目前与多支F1车队的合作。其主要业务包括提供空气动力学建议和模拟，帮助提高产品设计速度和质量。
关键观点2: Neural Concept的技术优势
该公司使用AI驱动软件加速模拟，降低对物理测试的依赖。其技术可以在短时间内筛选和比较各种形状，找到最佳方案，提高产品设计效率。
关键观点3: Neural Concept在多个领域的应用
除了F1赛车，Neural Concept还在汽车、航空、医学等领域有广泛应用。该公司计划打破世界纪录，并在CAE国产替代方面取得进展。
关键观点4: CAE国产替代的机遇与挑战
国内CAE市场虽然较小，但增速较快。海外技术整合时期，国内有望抓紧机会缩小差距。然而，国产CAE软件在覆盖度、成熟度、易用性方面仍有差距，需要继续发展。
文章预览
从设计脚踏车到F1赛车，这家公司花了6年。 作者丨临风 编辑丨海腰 图源丨Midjourney F1是赛车运动的顶峰，F1赛车设计追求极致的速度与性能，兼具观赏性和商业价值。而10支F1车队，有4支在应用Neural Concept的技术。因F1的保密性，愿意透露身份的仅有威廉姆斯车队。 “从设计脚踏车到Formula 1（以下简称F1）是一段漫长的路，这是Neural Concept的CEO Pierre Baqué花6年时间实现的巨大飞跃。”科技记者Tim Stevens评价。 Neural Concept是一家AI工程仿真平台，在6月4日获投2700万美元，本轮融资由Forestay Capital领投，“定量分析之王”D. E. Shaw公司，及奥地利VC CNB Capital、德国的HTGF、法国VC Aster、Alven参投。截至该轮，Neural Concept融资3680万美元。 图源：Neural Concept 上周，Neural Concept宣布与西门子数字化工业软件合作用于产品工程，并有模型预测相关论文被纳入ICML2024机器学
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