情境化逻辑：LLMs推理能力的真正试金石

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论文 ：Disentangling Logic: The Role of Context in Large Language Model Reasoning Capabilities 地址 ：https://arxiv.org/pdf/2406.02787 研究背景 研究问题 ：这篇文章旨在系统地解耦纯逻辑推理和文本理解，通过研究来自多个领域的抽象和情境化逻辑问题的对比，探讨大型语言模型（LLMs）在不同领域中的真正推理能力。具体来说，研究提出了两个主要问题：（1）抽象逻辑问题能否准确评估LLMs在现实场景中的推理能力，解耦实际设置中的情境支持？（2）在抽象逻辑问题上微调LLMs是否能推广到情境化逻辑问题，反之亦然？ 研究难点 ：该问题的研究难点包括：如何在不依赖实际情境的情况下准确评估LLMs的推理能力，以及如何在微调过程中平衡抽象逻辑和情境化逻辑数据的有效性。 相关工作 ：已有的研究主要集中在LLMs在特定任务上的表现，但这些任务往往缺乏对逻辑推理能力 ………………………………