人工智能时代内容生成的伦理治理——访清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜

主要观点总结

本文介绍了薛澜关于人工智能治理的观点，包括生成式人工智能技术的风险、治理原则、发展方向等。

关键观点总结

关键观点1: 生成式人工智能技术的风险和挑战

薛澜提到了生成式人工智能技术在应用过程中存在的虚假错误内容的生成风险，包括技术内生风险、技术开发过程中的风险以及技术应用或滥用的风险。他还强调了技术创新带来的新兴产业的伦理风险和负外部性问题。

关键观点2: 敏捷治理的理念和实施

薛澜提出人工智能时代的治理需要敏捷治理，包括治理上的快速反应、工具选择上突出柔性原则、治理关系上实现重塑等方面。他强调了政府在内容生成领域的治理要发挥有效市场和有为政府的作用，形成多元治理格局。

关键观点3: 内容生成技术的未来发展和治理新兴风险

薛澜对未来生成式人工智能技术的发展可能带来的新兴风险进行了警示，包括技术引发的人类创造力依赖和情感钝化风险。他强调了创新和治理的平衡是人工智能技术发展的永恒主题。

关键观点4: 营造良好的创新生态

薛澜提出了营造良好的创新生态的重要性，包括有实力雄厚的研究型大学、多元的资本投入、适宜的生活环境和良好的营商环境等方面。

文章预览

本文转载自学习时报 技术进步带来虚假错误内容的生成风险 学习时报： 近年来，生成式人工智能引起社会各界大范围关注。与以往内容生产主要依赖于人类自身的经验和创新相比，人工智能时代内容生成的核心变革体现在哪些方面？ 薛澜： 与以往人类社会的内容生产机制相比，从大数据中自动获取知识的机器学习是人工智能时代的主要机制和技术驱动力。随着大数据技术在多领域的广泛应用和市场规模的快速增长，生成式人工智能技术已成为人类进行内容生产的有力工具，拓展了新创意的展示方法，大大超越了人类以往的内容生产效率，甚至正在重塑人类社会内容生产和传播的底层逻辑。 人工智能技术对内容生产的颠覆性突破，首先体现在生产效率的指数级提升。比如，在传统内容创作中，一部作品往往需要很长一段时间，但通过大语言模型 ………………………………