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作者 | 小小cv笔记 编辑 | 小小cv笔记 点击下方 卡片 ,关注“ 3D视觉之心 ”公众号 第一时间获取 3D视觉干货 >> 点击进入→ 3D视觉之心技术交流群 论文题目 Flash3D: Feed-Forward Generalisable 3D Scene Reconstruction from a Single Image 1、简介 本文提出了一种基于单幅图像的场景重建和新视图合成方法Flash3D,它既通用又高效。 从单目深度估计的“基础”模型开始,并将其扩展到完整的3D形状和外观重构器。 为了提高效率,将此扩展建立在前馈高斯溅射的基础上。 具体来说,在预测深度处预测第一层三维高斯,然后添加额外的高斯层,这些高斯层在空间上偏移,允许模型完成遮挡和截断后的重建。 Flash3D非常高效,可以在一天内在单个GPU上进行训练,因此大多数研究人员都可以访问。 当在RealEstate10k上进行训练和测试时,它达到了最先进的结果。 当转移到像NYU这
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