基于LLM构建增量式知识图谱的工具：itext2kg

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项目简介 iText2KG 是一个 Python 包，旨在通过利用大型语言模型从文本文档中提取实体和关系，逐步构建具有已解析实体和关系的一致知识图。它具有零样本功能，允许跨各个领域提取知识，而无需进行专门的培训。该软件包包括用于文档蒸馏、实体提取和关系提取的模块，确保实体和关系得到解析和唯一。它不断用新文档更新知识图谱并将其集成到 Neo4j 中进行可视化表示 iText2KG即插即用，适用于多种场景，比如科学论文、网站、简历的图谱转换，性能优于现有基线 特点： 1、可以根据新文档不断更新知识图谱，将新信息整合到已有结构中 2、不需要针对特定领域进行训练，可以跨领域提取知识 3、包含模块用于文档提炼、实体提取和关系提取，确保提取的实体和关系是唯一且解析过的，减少错误和重复信息 4、支持将提取的实体和关系整合到 Neo4j ………………………………