主要观点总结
本文主要讲述了上海在大模型产业中的发展与创新情况,特别是算力和语料对于大模型产业的重要性。上海正在构建开放多元的产业生态,并通过强化算力、语料等基础底座能力,推进大模型产业的落地。本文还详细描述了上海在智能算力集群、语料供给体系等方面的建设目标,以及五大公共服务平台的建立情况。
关键观点总结
关键观点1: 上海强化算力和语料基础能力以推动大模型产业发展。
上海通过构建开放多元的产业生态,积极强化算力和语料等基础能力,以推动大模型产业的落地。上海已有多个国内领先的“大规模、高等级”万卡智算集群,为重要的大模型企业和研究机构提供低成本算力服务。
关键观点2: 上海建设智能算力公共服务平台以降低人工智能中小企业创新成本。
上海通过建设智能算力公共服务平台和算力超市,邀请相关企业共建上海市智能算力资源统筹调度服务平台,以降低人工智能中小企业创新成本。
关键观点3: 上海重视语料供给体系的建设以提高大模型能力上限。
高质量语料数据集决定大模型能力的上限。库帕思科技作为人工智能语料公司,正在推动行业从“乱炖式”数据管理向标准化、体系化转型,并建设大模型语料超级工厂,致力于降低语料成本。
关键观点4: 上海提出建设世界级人工智能产业生态的目标。
到2025年底,上海将建成世界级人工智能产业生态,并力争全市智能算力规模突破100EFLOPS。
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转载自:新民晚报 作为大模型产业创新的重要燃料,算力和语料直接关系着大模型产业落地的进展。上海积极通过强化算力、语料等基础底座能力,构建开放多元的产业生态。在全球开发者先锋大会举办前夕,上海两家参会企业表示,今年将在建设公共服务平台上持续深耕,顺应垂类应用蓬勃发展的趋势,为企业创新提供高性价比、高质量的算力与语料支持。 国产算力正澎湃 智能算力是大模型创新和人工智能应用的动力引擎。在上海仪电集团建设推动下,上海已拥有多个国内领先的“大规模、高等级”万卡智算集群,为上海重要大模型企业以及研究机构提供了低成本算力服务,支撑了阶跃星辰Step、书生浦语、商汤日日新、MiniMax ABAB、DeepSeek、Llama3、通义千问等大模型的高效部署和加速。 作为上海市智能算力公共服务平台,上海仪电发挥国产智算
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