主要观点总结
文章描述了作者对人工智能（AI）的理解和思考，特别是通过与Pieter Abbeel的对话。Pieter是OpenAI的早期员工，对AI的发展有深入的理解。文章涵盖了AI的进展、数据问题、算法、算力以及AI的未来发展等方面。作者还分享了自己对AI如何改变世界的看法，并邀请读者一同探索和学习。
关键观点总结
关键观点1: AI的发展和过热问题
Pieter指出AI的确存在过热现象，但这是因为公众对其关注度高，并不意味着AI本身的价值不存在。AI的价值不在于他人的热度，而在于其实际应用的潜力。
关键观点2: AI学习数据的知识产权问题
关于AI学习使用的数据的知识产权存在争议。作者提到《纽约时报》起诉OpenAI的案例，指出未来需要解决AI学习数据的知识产权归属问题。
关键观点3: AI与流量生成器的关系
作者解释了为什么《纽约时报》会起诉OpenAI而不是谷歌，指出谷歌是一个流量生成器，而OpenAI在提供答案时没有引导用户回到内容源头，使得内容创造者的贡献没有得到回报。
关键观点4: AI的未来发展与挑战
作者提到算法、算力和数据是阻止AI获得突破性进展的三个问题。同时，他也探讨了AI未来的发展方向和挑战，包括更高效的算法、能耗问题以及数据完整性问题。
关键观点5: 全球AI旅行的观察与思考
作者分享了其全球旅行的经历，观察和思考不同地区的AI发展情况，并邀请读者一同参与其未来的游学之旅。
文章预览
今天终于如常所愿。 在网上，我看过太多关于OpenAI的新闻，见过太多关于OpenAI的分析，我自己也根据这些新闻和分析，写过不少关于OpenAI的思考。 但是，说实话，我并不确定我的思考对不对。因为我从来没有和接近OpenAI的人，有过直接的交流。我对OpenAI，知之甚少。 所以，这次来硅谷，我一个非常重要的目标，就是能约到接近OpenAI的人。最好是OpenAI的员工。最好最好是OpenAI的早期员工。因为他们，最能理解这家公司如何崛起。如果能和他们做些深入交流，就能纠正自己的很多错误思考。 今天，问道全球的企业家朋友们和我一起，见到了Pieter Abbeel。 （Pieter Abbeel & 刘润 @ 硅谷） Pieter，是加州大学伯克利分校的教授，机器人学习领域有重要影响力的科学家。他曾担任OpenAI的顾问。重点来了。2016年，他全职加入了OpenAI，是OpenAI最早的10名员工之一。
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