跟着顶刊作图第34期 | Nature子刊精美科研绘图赏析！视觉享受！

主要观点总结

本期是跟着顶刊作图系列第34期，分享了Nature Communications期刊中的科研图片，重点参考其精致美观、元素搭配、字体及配色等。文章主要介绍了基于克里格法的替身数据丰富人工神经网络预测渗透性水泥稳定基材的强度和渗透性的方法。分享内容包含多个图片及其描述，以及对应的科研论文的引用信息。

关键观点总结

关键观点1: 文章主题

分享学习顶刊作图思路，激发作图灵感，特别是Nature Communications期刊中科研图片的精致美观和参考价值。

关键观点2: 内容概述

文章介绍了基于克里格法的替身数据丰富人工神经网络预测渗透性水泥稳定基材的强度和渗透性的方法，包括设计思路、模拟结果和预测结果等。

关键观点3: 图片分享

文章分享了多个与主题相关的图片，包括材料设计渐变曲线、实验室测试结果的统计相关性、样本的均值和方差结果用于马尔可夫链蒙特卡罗模拟等。

关键观点4: 引用信息

文章引用了Wang, X., Xiao, Y., Li, W.等人的论文，并给出了对应的期刊、发表年份和DOI链接。

关键观点5: 结束语

鼓励读者关注并点赞分享内容，祝愿大家科研顺利，作图越来越好看，论文发表不断。

免责声明