Transformer推理天花板被谷歌打破？DeepMind首席科学家亮出84页PPT，却遭LeCun反对

主要观点总结

本文主要介绍了关于CoT（Chain of Thought）在AI领域的讨论和争议。谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou提出CoT可以让Transformer推理无极限的观点，引发了AI社区的热议。文中介绍了不同研究者和网友对此观点的不同看法，包括CoT的作用、潜力以及存在的问题等。

关键观点总结

关键观点1: CoT的概念及应用

CoT是一种通过构建推理链的方式，使AI模型能够进行更复杂的推理和决策。在LLM（大型语言模型）领域，CoT已经实现了通用复杂推理能力，被认为是AI发展新范式的开端。

关键观点2: 关于CoT的争议和讨论

谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou提出了CoT可以让Transformer解决几乎所有能用计算机解决的问题的观点，引发了AI社区的热议。多位研究者对Denny Zhou的观点表示质疑，认为CoT的作用被夸大了，也存在一些问题和挑战。

关键观点3: 不同观点的分析

分析指出，虽然CoT在AI推理中发挥了重要作用，但仍然存在一些问题和挑战。例如，模型的自我纠正能力不健全，容易被无关的上下文干扰等。此外，LLM的推理能力与人类还存在本质差异，要达到AGI（人工智能通用智能）还需要模拟人类的启发式思考和直觉。

关键观点4: 关于CV基础入门班的信息

文章最后介绍了CV基础入门班的相关信息，包括课程内容、授课形式、课程价格等。强调了小班指导的优势，确保学员能够学到真正有用的知识并上手实践。

文章预览

前言   随OpenAI爆火的CoT，已经引发了大佬间的激战！谷歌DeepMind首席科学家Denny Zhou拿出一篇ICLR 2024论文称：CoT可以让Transformer推理无极限。但随即他就遭到了田渊栋和LeCun等的质疑。最终，CoT会是通往AGI的正确路径吗？ Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源： 新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 随着OpenAI o1的爆火，最近CoT也成了圈内热议的高频词。 靠着CoT的强力加持，o1直接在LLM领域首次实现了通用复杂推理能力，俨然是AI发展新范式的开端。 许多人惊呼：莫非CoT就是通往AGI的正确路径？ 而且，o1这种慢思考模式不仅帮助LLM做数学和符号推理，甚至，还让LLM发展出了类人情感！ 最近，斯坦福等机构学者发文证实：LLM在情感方面表现 ………………………………