DeepSeek部署与蒸馏模型推理评测

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+ 目录 一、DeepSeek模型简单对话与批量化调用 1.1 DeepSeek模型使用途径一览 1.2 DeepSeek-API调用方法 二、DeepSeek模型本地化部署指南 2.1 Hugging Face 2.2 Ollama 2.3 vLLM 三、模型怎么选？——配置与性能对比 3.1 从硬件配置角度选择合适的模型 3.2 不同硬件配置下模型运行速度对比 3.3 从模型能力角度选择合适的模型 风险提示 摘要 ■  模型测评   摘要 大语言模型输出结果具有一定随机性的风险，模型迭代升级、新功能开发可能会导致结论不同。新闻可能包含误导性的信息，语料质量对结果正确性存在负面影响的风险。人工智能模型得出的结论仅供参考，可能出现错误答案的风险。DeepSeek 模型作为一种高性能的大语言模型，凭借其在自然语言处理领域的卓越表现，已在对话式 AI、内容生成和数据分析等多个领域展现出巨大的应用潜力。为了帮助不同需求和硬件 ………………………………