专栏名称: 大模型智能
机器学习算法、深度学习算法、自然语言处理等干货知识集中营
目录
相关文章推荐
今天看啥  ›  专栏  ›  大模型智能

迈向System 2推理,100页论文硬核讲述Meta-CoT

大模型智能  · 公众号  ·  · 2025-01-12 00:00
    

文章预览

大模型智能|分享 来源 | 机器之心 Meta-CoT 通过显式建模生成特定思维链(CoT)所需的底层推理过程,扩展了传统的思维链方法。 「我们有一份关于『推理时间计算』的新研究,以及我们过去几个月一直在研究的内容!我们提出了一些理论,说明为什么它是必要的,它是如何工作的,我们为什么需要它,以及它对超级智能意味着什么。」 刚刚,斯坦福博士生 Rafael Rafailov 在 X 上官宣了一项他参与的新研究《 Towards System 2 Reasoning in LLMs: Learning How to Think With Meta Chain-of-Thought 》。 Rafailov 进一步表示,「我们需要高级推理的主要原因在于问题的复杂性。模型训练数据中虽然包含了难题的解决方案,但并未涵盖这些解决方案的真实数据生成过程。解决方案本身是某种复杂的元思维链(Meta-CoT)的输出,而这一过程并未被明确记录下来。」 图为解决一个数学 ………………………………

原文地址:访问原文地址
快照地址: 访问文章快照
总结与预览地址:访问总结与预览