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这是关于Transformer系列文章的第二篇,在第一篇文章中，我们了解了Transformer的功能、应用方式、高级架构及其优势。 点击图片即可跳转 而本文将深入剖析Transformer的内部工作原理，详细研究其运作细节。 我们将通过实际的矩阵表示和形状，观察数据如何在系统中流动，并理解每个阶段进行的计算。 本文目标不仅是理解Transformer是如何工作的，更要探究它为何如此工作。 另外我给大家准备了一些Transformer和自然语言处理查漏补缺的资料（所有资料都已经打包好了） 大家可以添加小助手获取（长按二维码图片添加既可），记得发送文章标题截图给小助手哦! 架构概览 正如我们在第一部分中看到的，Transformer架构的主要组件包括： 编码器和解码器的数据输入包括： 嵌入层 位置编码层 编码器堆栈由多个编码器组成，每个编码器内部包含： 多头注意力层
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