“RISC-V+AI”和“AI+RISC-V”有何不同？

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许多国产芯片公司为了快速适应市场需求，选择兼容CUDA生态，虽然短期内有效，但长期来看，这种“打不过就加入”的思路仍然受制于人。另一些公司选择自主开发的道路，却面临着开发成本高、人才稀缺等问题，这使得它们在市场竞争中处于不利地位。 在全球人工智能(AI)技术飞速发展的背景下，RISC-V与AI的结合成为了业内关注的焦点。尽管国产AI芯片在硬件性能方面取得了显著进步，但在软件生态方面仍然面临巨大挑战。特别是与英伟达的CUDA生态相比，国产AI芯片在生态系统上仍然显得薄弱——CUDA自2006年推出至今，已经累计为生态投入120亿美元，拥有450万开发者，形成了一个强大的软件生态。 反观其他AI算力软件生态，呈现小、散、弱局面，国产AI芯片软件生态投入严重不足、碎片化，不具备核心竞争力。虽然国内高端AI芯片企业达40余家，但 ………………………………