如何集成开源DATA+AI项目，落地企业智能化BI

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前几天，Databricks 在其一年一度的DATA + AI 的峰会上，推出了他们的智能化BI平台，受到极大的关注。自从AI热潮兴起之后，如何通过AI重新定义数据分析就成了热门的研究方向。这方面的表现一直不怎么好，很难在实际工作中完全满足客户需求，但这依然是值得投入和探索的方向。Databricks在峰会上介绍智能化BI平台时，给出了三个导致生成式AI在BI领域表现不佳的原因： 现实的业务数据是繁杂的； 各家的业务规则是独特的； 大模型的能力还不够完善； 本文讨论一个Github上的项目Dataherald，https://github.com/Dataherald/dataherald，分析一下在解决上述三个问题上，Dataherald通过哪些方式改进AI在数据分析方面的表现。最后我们说说除此之外还有哪些办法，可以进一步优化表现，特别是当前阶段在实际业务落地时提升客户满意度。 01 — Dataherald简介 Dataherald 是一款 ………………………………