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Nature Communications如何“卷”出生天?中山大学肿瘤防治中心徐瑞华团队把“机器学习”玩出新框架!

生信塔  · 公众号  ·  · 2024-07-24 18:00
    

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看着落日倾泻而下的光晖,高楼大厦慢慢亮起点点灯光,不禁感叹现在社会的发展真的很迅速,忽然联想到现正进入快速发展期、被广泛应用到研究的各方面的机器学习,大家是不是也会困扰于如何创新地使用机器学习呢?最近火火搜索到一篇基于机器学习开发的新框架并应用于ecDNA的识别研究的高分文章,快来和火火一起看看吧~ 文章于2024年2月发表在Nature Communications杂志上,影响因子达到14.7。作者 开发了一个基于机器学习的计算框架GCAP,能够从全外显子测序(WES)数据中识别和表征ecDNA扩增 ,GCAP也得到了多组学数据的广泛验证。这篇文章通过开发新的框架,有助于更好地识别ecDNA并揭示其在癌症中的临床意义,这种新思路可以为大家如何应用生信开辟自己的科研提供很好的参考。 (ps:随着生信的广泛应用,大家是不是会因为想不到如何创新地应 ………………………………

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