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以下 文 章来源于微信公众号：魔方AI空间 作者：猫先生 链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1DYhy-flED1HwUX8YCQUPg 本文仅用于学术分享，如有侵权，请联系 后 台作删文处理 导读 在本文中，探讨了从YOLOv1-YOLOv10模型的近十年发展历程。同时预测，YOLO的发展将向多模态数据处理转变，利用大语言模型和自然语言处理，进一步增强目标检测系统。 简 介 本文系统地研究了 YOLO 目标检测算法从 YOLOv1 到最近推出的 YOLOv10 的进展。 本研究采用逆向时间顺序分析，考察了 YOLO 算法技术的进步，从 YOLOv10 开始，逐步 发展到 YOL Ov9、YOLOv8 和后续版本，探索每个版本对提高实时目标检测的速度、准确性和计算效率的贡献。 该研究强调了 YOLO 在五个关键应用领域的变革性影响： 汽车安全、医疗保健、工业制造、监控和农业。 通过详细介绍后续 YOLO 版本中的增量技术进步，本次
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