主要观点总结
文章介绍了AI在天气预报领域的应用,特别是在电网行业的重要性。文章以“八观”气象大模型为例,详细阐述了其运行原理、技术创新点以及在实际应用中的效果。文章还提到了达摩院决策智能实验室的研究背景和在时序预测方面的经验积累。
关键观点总结
关键观点1: 极端天气事件频发,对电网运行带来挑战
文章开篇介绍了近年来极端天气事件的频发及其对电网运行带来的挑战,强调了天气预报在电网调度中的重要性。
关键观点2: AI在天气预报领域的应用
文章介绍了AI在天气预报领域的应用,特别是“八观”气象大模型的开发和应用,以及在电力系统中发挥的重要作用。
关键观点3: 八观气象大模型的技术创新
文章详细阐述了八观气象大模型的技术创新点,包括全球与区域协同预测策略、孪生掩码自编码器架构的选择,以及对新能源重点指标的风速、辐照度等的优化。
关键观点4: 八观气象大模型的实际应用效果
文章通过具体实例介绍了八观气象大模型在电力系统中的实际应用效果,包括预测准确率的提升和调度决策的及时性等。
关键观点5: 达摩院决策智能实验室的背景和计划
文章最后介绍了达摩院决策智能实验室的背景和研究团队的情况,以及未来计划将模型扩展到民航、体育赛事、农业等多个领域的计划。
文章预览
机器之心原创 机器之心编辑部 2024 年是极端天气事件高发的一年。 3 月,江西南昌持续遭遇强对流天气,大树被连根拔起,民宅玻璃被吹落;9 月,上海的小伙伴在一周之内迎来了两次台风,高呼「活久见」。十一假期之前,内蒙古呼伦贝尔突降暴雪,前去「赏秋」的游客被打得措手不及。 而且,Nature 子刊的一篇文章显示,在未来的 20 年,这种极端天气有迅速加强的趋势。 其实,对「风云突变」的威力,有些行业早就深有感受,甚至是深受其苦。电网就是这样一个场景。无论是从发电端还是用电端来看,天气的剧烈变化都会直接影响电力供需平衡,给电网运行带来意想不到的挑战。 好在,AI 正在上岗天气预报员,带给电力系统高频更新的专属天气预报。 在国网山东电力调控中心,一个名叫「八观」的气象大模型已经运行了好几个月,以每小时
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