主要观点总结
本文主要描述了关于AI领域在2024年和2025年的发展趋势和预测，包括大语言模型的发展、AI搜索的普及以及AI投资回报率的问题等。文章还涉及数字化转型的其他方面，如数据中心建设、AI在各行业的应用等。
关键观点总结
关键观点1: 大语言模型的发展
不同的大语言模型提供商已经发展出各自的独特能力，这将在未来导致竞争格局的变化。为了应对未来的挑战，各参赛者正在为下一轮模型扩展做准备，这可能涉及计算规模的又一次增长。
关键观点2: AI搜索的普及
AI搜索正在成为一项杀手级应用，不同的领域将有专门的AI搜索引擎来满足需求。AI搜索有望将当前单一的市场分割开来，并为白领工作者带来巨大的福音。
关键观点3: AI领域的投资回报率问题
大型科技公司在AI方面的资本支出巨大，但投资回报率仍面临挑战。随着大型科技公司对AI掌控力的增强，2025年将是AI资本支出的稳定年，资本支出水平有望恢复正常化。
关键观点4: 数字化转型的其他趋势
数字化转型仍是各大公司的重点，各行业都在积极探索和应用新的技术和方法。数据中心的建设是其中的重要组成部分，新的数据中心容量的上线将有助于推动AI的计算价格下降。
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