抽卡效率提升4.8倍！东北大学等开源优化版Stable-Diffusion.cpp：分辨率越高越快，生成质量更好

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前言   北京大学等研究团队优化了Sdcpp框架，通 过引入Winograd算法和多项策略，显著提升了图像生成速度和内存效率，最高可提速4.79倍。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 来源：新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 在AI生成图像领域，Stable Diffusion已经成为一个里程碑式的工具，凭借其强大的图像生成能力，被广泛应用于艺术创作、商业设计等领域。 然而，生成高质量图像的过程常常需要付出大量的时间和内存，这对于硬件资源有限的设备来说是一大挑战。 为了应对这一问题，北京大学、东北大学、佐治亚大学发布了Stable-Diffusion.cpp（简称Sdcpp）的优化方法，引入了Winograd算法和三个优化策略，最终整图生成速度最高可达到4.79倍，从 ………………………………