大语言模型时代的城市计算

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城市计算在大语言模型时代的演进 城市计算作为一个多学科交叉领域，正日益兴起，致力于利用数据驱动的技术应对城市挑战、提升城市生活质量。尽管传统方法在一定程度上取得了成效，但在泛化能力、可扩展性以及上下文理解等方面仍面临诸多挑战。大语言模型（LLMs）的出现为该领域带来了变革性的潜力。 本综述旨在探讨大语言模型与城市计算的交叉融合，重点分析LLMs在处理与分析城市数据、辅助决策制定以及增强公众参与方面的影响力。我们简要回顾了LLMs的发展历程与核心技术，并系统梳理其在交通运输、公共安全与环境监测等关键城市领域的应用情况，概括了相关任务与已有研究成果，同时突出LLMs在不同城市场景中的功能角色与实现模式。 在此基础上，我们提出了若干基于LLMs的潜在解决方案，以应对当前尚未解决的挑战。为促进深 ………………………………