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AITrust | 哈佛商业评论:AI如何弥合信任差距(AI trust gap)?

数据法盟  · 公众号  ·  · 2024-06-28 18:14
    

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Europrivacy认证 文末扫码咨询   详细介绍 CAIM报名 点击   42001AI管理体系实践落地课程 CAIL报名 点击   欧盟人工智能法合规落地课程 AI的信任问题 AI带来的十二个持续风险,正在引发人们的怀疑  作者:Bhaskar Chakravorti 来源:哈佛法律评论 整理:何渊 2024年5月3日 随着人工智能(AI)变得越来越强大,它面临着一个重大的信任问题。考虑以下12个主要问题:虚假信息、安全性和保障、“黑箱”问题、伦理问题、偏见、不稳定性、大型语言模型(LLM)中的幻觉、未知的未知、潜在的失业和社会不平等、环境影响、行业集中度和国家过度控制。这些问题都很复杂,难以解决。但有一种一致的方法可以解决信任差距: 培训、授权和包括人类来管理AI工具 。 去年在AI上的投资达数百亿美元,而像OpenAI这样的领先企业则在寻找更多资金,技术行业正在竞相增加 ………………………………

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