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2024-07-16 08:34
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网页链接 七年前，论文《Attention is all you need》介绍了 Transformer 架构。从那时起，深度学习的世界就发生了翻天覆地的变化。如今，Transformer 已用于各种模式。 尽管转换器几乎被普遍采用，特别是对于大型语言模型，但其内部工作原理尚不清楚。 通过我们的论文《Transformer Layers as Painters》，我们旨在了解预训练 Transformer 中的信息流。我们针对仅解码器和仅编码器的冻结 Transformer 模型进行了一
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